求助——某个潜变量只有两个观测变量的问题

关于一个潜变量只有两个观测变量时，是否可以忽略不计该潜变量，请大家指点！
谢谢！！！

不知道你是什么意思。

根据很多手册的实例可知，两个观测变量反映的潜在变量也是可行的

当处理相关分析和回归分析等方面的问题时，在实际操作层面可以直接用两个观测变量的平均值来代替其上级的潜变量；
然而，如果碰到结构方程模型分析，需用到amos软件时，是不能简单的将其均值代替其其上级潜变量的值，而应该在具体画图框中将潜变量和二级观测变量都画进图中。但愿我说的，能给您帮助~~~

LZ可以把问题描述的更准确些。原则上，SEM中，潜变量可以只有两个测量变量。

有的研究者主张每个潜在因子应该用三到四（如果可能）观测指标表示。但是多于四个指标所得到的回报会越来越小。也就是说，每个概念如果多于了四个指标，则多余指标的统计优势将随着指标的增加而逐渐减少，并与增加指标而引起的之间和方法上的耗费相抵消；但是一般最少三个，以解决识别问题。
但是，当因子互有关联时，可减至每因子二个，也不致出现不可识别的困难。这是测量指标数的下限。
如果这个因子只有两个观测指标，而且它们有关联，原则上是可以做的，所以lz可以根据自己的研究需要，选择放弃或保留。

学习了，谢谢！

xuexi 了  看来自己的慢慢摸索前进

谢谢各位的支持！
另外，在做结构方程模型时，有两个观测变量的潜变量，还要做效度检验吗？
为什么检验会出现错误？