测量模型有两种:一是古典的测量模型,二是同属性测量模型(结构方程模型默认的测量形势) 一、古典测量理论 观测指标直接加总也是可以的 它遵循古典测量模型的假设,即: X1=指标+误差1 X2=指标+误差2 X3=指标+ 误差3 古典测量模型假设每个指标测量的真实值是同等的 所以 X=(X1+X2+ X3)+(误差1+误差2+误差3)/3 二、同属性测量模型 另一种测量模型就是同属性测量模型,即: X1=权重1*指标+误差1 X2=权重2*指标+误差2 X3=权重3*指标+ 误差3 古典测量模型只是同属性测量模型的一个特例,即:权重1=权重2=权重3,所以可以得出,同属性测量模型(结构方程中共同因子得分)更加合理,比指标直接加总更接近真实水平。 但是,不同的样本会影响到潜因子的因子负荷,这样来说同属性测量模型又不如古典测量模型稳定了,最后,这个学术界公认的答案就是:选取效果指标的平均值和所有效果指标的共同因子的得分在传统上(很多国外论文上)都是可以接受的方法 |