1# geranium
一点浅见，供参考：
1、CFI是一个相对指标，这里的“相对”，是指待估模型的卡方，“相对”与基准模型（通常是虚无模型）的卡方来说，减少的比例。这里的卡方，按照非卡方分布下的期望值进行了调整后的。因此，CFI在多数学者的观点中，被认为是一个重要的指标。
2、根据简化后的CFI的公式，
CFI＝1—（待估模型的卡方与自由度之差）/（虚无模型的卡方与自由度之差），
CFI越小，即1后面的那个比值越大，即分子大或者分母小，也就是，要么待估模型的卡方与自由度之差大，要么虚无模型的卡方与自由度之差小。
3、因为，虚无模型是限制最多，拟合效果是最差的模型，它被看作是一个基准，而待估模型的拟合效果肯定比虚无模型要好，
所以，如果想提高CFI，必须减少待估模型的卡方与自由度之差，
由于自由度通常是无法改变的（一旦模型结构确定，自由度即确定），]
所以，提高CFI，可以考虑从降低卡方入手，即使你的模型已经很好了。
不知道我说明白了没有。 |
