预测样本数量有要求吗？

预测样本数量有要求吗？看到有人说一定要200以上，不知道是否恰当，100左右的人数可以吗？谢谢

样板数量的需求，没有定数，要看你建立的模型需要，比如GM样本数量较少，SVM要求数量也不多（100），混沌个人认为1000以上，最大熵推荐在5000以上

其实这些数字也是参考。

预测样本100多份就行，然而正式样本最好在最好300以上~~~

预测对象数在原则上以问卷中包括最多题项的“分量表”的3到5倍。
如果随后还要进行因子分析，那么题项数与预测者样本数的比例大约为1：1至1：10之间；如果量表体像少于40题，那么中等样本数约为150，较佳样本数为200。
所以，这要看lz你的题项数目，如果你的预测题目本来就不太多，那么100人也是可以接受的。

样本关键是要具有随机性,否则就是在多也不能预测

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DO A POWER ANALYSIS.

100是个基本吧
没有仔细算过多大合适
开始看书的时候说至少150，不同饱和模型情况需要的好像不同吧，记不清了
反正基本上越多越好，
正常情况下非实验研究的误差都比较大，样本量越大，对于降低误差效果越好，