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[分享]一篇探討調節變項與中介變項的好文章

Journal of Personality and Social Psychology:The Moderator-Mediator Variable Distinction in Social Psychological
                                                                         Research: Conceptual, Strategic, and Statistical Considerations   

本文得來不易 低調流傳 感謝大家 (1.24 MB)

    thanks for your sharing. it is great.

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    买了!!

    琢磨琢磨!!!

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    顶起哦,多谢

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    谢谢啦!O(∩_∩)O~

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    很好的资料,谢谢

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    非常感謝您的寶貴意見和認同 在下會繼續努力 感謝您 9# 096001

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    5# nlinyn

    1.您所說的作法固然可避免共線性的難題,但使用高低分組分析,卻必須割捨33%的原始資料,美國也有文獻要求高標組為前23%,低標組則為後27%,則須損失將近46%的資料,如果樣本數不大,則損失非常慘重。
    2.其次,利用categorial variable做為moderator,往往會難以偵測到 moderating effect,這在Herman Aguinis的 "Regression Analysis for Categorial Moderators"有所說明!

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    2# bandbird

    1.把原始資料透過 centered-mean先處理。或許可已降低共線性的困擾!

    2.本來SEM有一個作用就是透過實際資料來驗證理論模式,如果效果不佳,可能要推翻原先研究架構。或是重跑問卷。

    3.感謝您對Baron & Kenny(1986) CASE 4的觀察。很有啟發性!!

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    谢谢了。。。。。。。

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