你可能需要考虑以下问题: 1. 你所说的“多”是大概几题呢?一般有4-6题已经比较OK了。题目太多,可能还会影响你的GFI,AGFI值。 2. 你保留题目的标准是什么?譬如在EFA(探索性因子分析)过程中,你是以0.3?0.4?0.5为切割值("cut-off" value)?对于某些因子内数目过多的情况,你可以考虑选择更高的“门槛”来限制题目的数目。一般我选用Hair等学者(2006)的最低值0.5作为参考,因为0.5的平方就0.25,说明某题的解释量只有25%左右。0.7及以上更佳,因为表示因子有约一半及以上的变量可由该题目解释。 3. 你说的AVE值低有多低呢?一般以0.5为标准。如果你有几个因子都超过0.5,而只有个别因子的AVE值为0.4几左右,我想也应该可以接受的,最好你能有较好的理由来说明,譬如该因子是否在理论上有较特殊的贡献,该因子与其它因子是否存在高度的相关性等。但如果该因子的AVE实在很低,在0.3几及以下,我个人觉得,你可能可以考虑在分析后删去该因子,即使你是要发表学术论文,亦可老实交待为何要删它。我读的一些英文期刊有见过这类做法,因为在我们社会科学研究领域,常常会很多变量影响我们的研究,而我们作用研究者,只要诚实说明我们的分析过程,至少在这点上我们已经增强了结果的信度!读者如何理解我们的结果,或是否同意我们的结果及解释,那是读者的个人取向问题了。。。 以上意见仅供参考 |