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» SEM分析时数据缺失处理方法有哪些?
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结构方程爱好者
发表于 2011-7-2 21:35
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只看该作者
SEM分析时数据缺失处理方法有哪些?
我的样本量大300多个,指标也多,所以缺失值比较多,如果不处理缺失值的话,绝对拟合指数就无法计算,我采用了SPSS中的均值来填补缺失值,但如果缺失值较多,是不是不好?这种情况用什么方法处理缺失值比较好呢?
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dataanlysis
发表于 2011-7-2 21:45
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谢谢大侠指点!
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sopheia
发表于 2011-7-2 21:40
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只看该作者
要看你是随机缺失还是非随机缺失,处理方法因缺失特征有所差别,以均值补足一般仅适用于随机缺失。spss专门有missing data的处理软件,以检验和补足缺失。
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