请教采用结构方程模型验证潜变量的调节效应的方法

各位高手：
        我正在做博士论文，中间涉及调节效用的检验。按照侯杰泰等人的观点，可采用加入乘积项的结构方程来验证。乘积项指标常用的方法有两个：（1）分别相乘，即如果变量X有三个指标，变量Y有三个指标，乘积项变量XY的指标有九个；（2）配对相乘，即如果变量X有三个指标，变量Y有三个指标，乘积项变量XY的指标有三个。我的任何一个自变量指标都在3个以上，而调节变量的指标有10个以上，这两种方法似乎都不适合。导师否认了这两种做法，说他看过文献，有一种方法最合适：直接采用自变量的因子得分与调节变量的因子得分相乘作为乘积项变量放入模型，再采用SEM验证。我从来没有见过这种分析方式，但导师很固执，不容分辨，让我去找文献出处后再按该种方法分析。我无语。如有哪位高手看见过此种分析方法，请把文献出处列出来，不胜感激！或对该种方法能提出证据进行排除的，同样非常欢迎！

26# kjfgc
可能数据质量有问题。

请教辛勤工作和院士：结构方程来验证潜变量调节效用，乘积项指标采用配对相乘，如果变量X有五个指标（x1,x2,x3,x4,x5)，变量Y有个十指标(y1,y1,y3,y4,y5,y6,y7,y8,y9,y10)，乘积项变量XY有几个指标?这些指标是怎样配对相乘得来的？

谢谢，再请教下，用乘积项做调节效应，AMOS做的，两个自变量主效应系数为正，也显著，交互效应系数为负，也显著，是否可以说调节反应为负，就是说调节变量越弱，自变量对因变量的影响越强。
但问题是调节变量做为自变量主效应为正啊，这也很难解释。

19# yanaugust
可以看温忠麟,侯杰泰的文章，“隐变量交互效应分析方法的比较与评价”，数理统计与管理，23 卷3 期，2004 年

有个新问题，实际中碰到,一个自变量和交互项效应显著，但是另一个自变量和因变量效应不显著，这样能说明调节效应吗。

给你发了悄悄话，不知道你QQ啊

21# kjfgc

一般文章，限于篇幅，细节也不可能交待得那么清楚。你需要了解什么，可以QQ联系我。

最好有相关这方面的论文,或是文献,特别是实际造作的论文，不知道有没有人提供下。我看到温的一个课件,但没有看到论文。

配对相乘 ,大对大，小对小。文献中说的很明白，温2010的新文章也进一步说明了，你看下应该很明白了，而且无约束结构方程更简单。
把温关于交互效应的文章看下，应该就能弄清楚了，我想我应该理解了，就是不知道做法上是否没问题.呵呵。