PRELIS 应用范例 处理连续性数据 例 1：以健身调查数据示范数据的清理和准备
关于数据数据准备和前期处理读入Excel 数据文件定义变量类型处理缺失值 定义整体缺失值并进行成列删除多元计算插入新变量为新变量赋值选择观测对象并产生一个子数据集将 PSF数据集输出为 Excel可读的文件数据总览（data screening）计算正态值（normal scores）计算矩阵 例 2：多元回归分析关于数据多元线性回归模型 多元线性回归分析 例 3：用美国经济数据构建二阶最小二乘模型关于数据二阶最小二乘数学模型二阶最小二乘分析 例 4 ：以心理学数据为例示范探索性因子分析关于数据探索性因子分析的数学模型探索性因子分析| 欢迎光临 结构方程论坛SEM-Structural·Equation·Modeling (http://www.semchina.net/) | Powered by Discuz! 7.2 |