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标题: 单变量常态与多变量常态的检定 [打印本页]

作者: 匿名    时间: 2013-3-7 20:26     标题: 单变量常态与多变量常态的检定

有以下问题想要询问老师

1.常态分配
(1) 是否能用SPSS来证明常态分配,但是用SEM进行验证分析?
(2) 偏态跟峰度是看CR值还是SKEW及KURTOSIS值呢?
(目前看到的书籍是两者解释皆有,且判断的数据皆不太相同...)
(3) 偏态跟峰度值的呈现是要以构面为主或是题项为主?  
(因为有些文章会显示不同构面的偏态跟峰度,但是sem中主要乃是显示题项,因此不是很能理解究竟是用哪个值来判断构面的偏态跟峰度?)

2.多元常态检定
(1) 以老师书中的标准,目前kurtosis=90.481 cr=23.976 乃不符合标准,但是参照老师书中92页的内容,似乎以目前极端值的值来看彼此间的差异性不大,因此不确定是否需要删题,还须请老师指导
作者: semchina    时间: 2013-3-7 20:27

有以下问题想要询问老师

1.常态分配
(1) 是否能用SPSS来证明常态分配,但是用SEM进行验证分析?
(2) 偏 ...
Anonymous 发表于 2013-3-7 20:26



    1.常态分配可以用SPSS来做,但是只能评估单变量常态。此外也可以用散佈图,来评估两两变数的多元常态.。但是所有变数的多元常态,一定要用amos中的Mardias 检定来检查.。
2.偏态及峰度不看C.R.值,因为C.R.值会受到样本数的影响。因此是看偏态 <2及峰度 <7,符合这两个标准则称具有单变量常态。
3.偏态指的当然是变数为主,只有变数本身才有值可以分析。潜在变数是我们假设的构面,其中包含许多题目,所以我们估计多元常态.。
4.SEM中有个Multivariate kurtosis的分析,那是多元常态的分析。一般Multivariate kurtosis的cr值在49.1以内,大致上在ML法中都可以接受。
5.删不删题是研究者主观意识,并无绝对标准,可以自行判断。




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