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标题: 潜变量对应问题探讨 [打印本页]

作者: 51jijin 时间: 2011-7-2 09:25 标题: 潜变量对应问题探讨

结构方程能处理怎么样的路径图，是不是每个潜变量一定要有其对应的观察变量才可以？比如我想用学习与工作来衡量成功，学习与工作各对应3个观察变量，而成功再连接学习与工作两个变量，这样怎么运行不出来？

作者: 因子分析 时间: 2011-7-2 09:30

潜变量样本需要2～3个观测变量来进行度量，按照你的说法，应该是可以运行，有可能是观测变量选择的不合适，或者变量之间的关系的确不存在。

作者: lisrel 时间: 2011-7-2 09:35

1、潜变量必须有测量指标。
2、测量指标不是必须3个以上，测量指标的数量取决于潜变量和测量指标的理论关系，以及模型识别的需要。
3、如果只有一个因子，有三个指标且误差不相关，则模型是恰好识别的。
4、如果是多个潜变量的模型，可识别的充分条件是：a每个因子有两个或两个以上指标；b每个指标只测量一个潜变量；c对每个潜变量，至少有另外一个潜变量与之相关；d误差不相关。

作者: 数据分析 时间: 2011-7-2 09:40

谢谢楼上两位的解答，感谢，希望以后能继续交流

作者: spssamos 时间: 2011-7-2 09:45

按你的意思，学习与工作为一阶潜变量，成功应为二阶潜变量。那么，这个模型的自由度为(6*7/)2-(6+6+2+2+2)=5,模型可以识别。在AMOS中为了使高阶因素得以估计，必段将高阶因素的方差设为1（见结构方程模型的原理与应用，邱皓政，p179）。lisrel中不需要这样设置，可以直接出结果，另外还要注意模型的构建中共线性的问题。

作者: 华南心理学 时间: 2011-7-2 09:50

是的。AMOS运行需要数据服从正态分布，如果我的数据不符合，我应该怎么做更好？有没有什么方法可以把数据正态化？

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