最后,要说一下检验如此复杂模型的成本问题。如上所说,如果用SEM,需要8个组;基于每个组涉及5个自变量(X、M1-M4),按每个自变量需要20个案来计,你至少需要每组100个案,总样本800个案。当然,你的年龄组分布可能不均匀,所以总样本很可能要1000以上。如果不用SEM而用回归,可以不分组,但是变成了一个非线性模型,涉及了24对二阶交互关系和12对三阶交互关系,即使总样本有1000个案,也只少不多。样本数少了、会有什么后果?你的中介效应、调节效应和被调节的中介效应都有可能不显著。其中的最薄弱环节是中介效应(H2)。所以,建议你先将H2分成H2a-H2d四个分假设,分别检验A和S对各分假设的调节作用(= 4 X (4 X 3 /2) X 2 = 48个组间比较,如果你想不通为什么会有48个组间比较,请详细演算一下),以简化模型。