问题1：前提是否要求两组样本都分别拟合良好？

问题2：结构权重(structural weigh)等值模型显示差异显著之后，是否可以直接比较两组标准化路径系数和显著性情况来判断某变量间关系在两组中具体差异情况？

问题3：跨组比较时得到的那组model fit参数是针对什么样本数据的？不分组？好像跟把所有样本放在一起拟合又不一样

谢谢！

将同一模型用于两组时，若总体的拟合指数良好，则说明两组都可以用同一模型去描述，具体来说，假设ma是a组拟合最佳模型，mb是b组拟合的最佳模型，则mt是研究者心中可以符合ab两组的共同模型，因为选取mt时同时兼顾并且尽量拟合ab两组，但是如果用mt去拟合a组数据时要比ma差，拟合b组数据时要比mb差，如果这种差别不大，就可以认为ab两组用mt去拟合

 以下是具体操作：

http://bbs.pinggu.org/b135i397048p2.html

具体可以参见邱浩政和侯杰泰的书

谢谢你的回复。不知能否解答我的第二个问题：

判断同一模型中两组数据在路径回归系数是否有显著性差异，能否直接看分别拟合时的路径系数？此时结构权重(structural weight)模型已经显示差异显著。还是必须看critical ratios for differences (CR)的t值是否小于1.96？

如果A组单独拟合时，路径a->b不显著，B组单独拟合时，路径a->b显著，但这时该路径CR的t值却小于1.96，那么此时这条路径在两组间究竟有没有显著性差异？

顶一下

另外，如果希望检验某自变量a1在M组样本中是否比在N组样本中对因变量b影响更大，如何做？其他自变量a2，a3会不会产生干扰。还是只看a1-->b之间的路径系数？或是CR的t值？这里要不要考虑类似回归的R2的指标，或者说SEM有类似R2的指标吗？thanks