标题:
階層迴歸分析過程中的疑問
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作者:
lisrel
时间:
2011-7-2 17:32
标题:
階層迴歸分析過程中的疑問
在階層迴歸分析過程中，不同的學者對於背景變數納入回歸項的看法是不一致的，部分學者認為，背景變數是分類變數，因此不能直接納入回歸項，必須將它換成虛擬變數，然後進行迴歸，還有部分學者認為，有些背景變數具有遞增或遞減之趨勢，譬如，教育水準，國小、國中、研究所及以上，家庭人口數，譬如2，3，4，5，這些尺度可以直接放入迴歸項，但是比如有些類別變數，歧義很大，譬如白人、黑人和黃色人，是不是可以直接納入回歸項呢，還是需要轉化為虛擬變數以後納入，請大家不吝探討。
作者:
spssamos
时间:
2011-7-2 17:37
1#
lihoujian
个人认为，一般如果类别不多，或者类别变量的大小没有意义的话，多用虚拟变量来处理
如果类别变量的大小，可以看作是一种趋势的话，那么可以用虚拟变量（类别少）也可以作为连续变量直接纳入回归项（类别比较多）。
事实上，在liserel软件里，李科特量表一般都被看作是连续变量的。
作者:
variable
时间:
2011-7-2 17:42
一般來說，多元回歸必須滿足的條件之一是納入迴歸變項的尺度必須是連續的，這類變數一般是等距變數和比率變數，但如果自變項是次序變數或者名義變數時，此時的尺度並不是連續的，因此在將這些變數納入回歸模型時，必須將其轉換為虛擬變數，而不論類別多寡。
作者:
pabbs
时间:
2011-7-2 17:47
1#
lihoujian
教育水準，國小、國中、研究所及以上，家庭人口數，譬如2，3，4，5，這些尺度可以直接放入迴歸項，
但是比如有些類別變數，歧義很大，譬如白人、黑人和黃色人，還是需要轉化為虛擬變數
个人浅见，敬请 指正！
作者:
pabbs
时间:
2011-7-2 17:52
2#
辛勤工作
事实上，在liserel软件里，李科特量表一般都被看作是连续变量的。
不这样，社会科学就玩不下去了！
搞数学，则是不以为然！！
作者:
mischina
时间:
2011-7-2 17:57
现实情况下，需要进一步放宽假设，才能够把实证进行下去
作者:
amos
时间:
2011-7-2 18:02
李科特量表一般都被看作是连续变量的，这是肯定的，因为amos或者liserel处理的数据大部分是问卷数据，而这样的数据肯定都不是严格连续的，只能当作连续处理
作者:
结构方程
时间:
2011-7-2 18:07
问一下：
个人认为，一般如果类别不多，或者类别变量的大小没有意义的话，多用虚拟变量来处理。
虚拟变量在amos中如何使用？请指教，不是很明白
因为既然不当作连续变量了，而当作虚拟变量，那不是在amos中毫无用处吗
作者:
angel
时间:
2011-7-2 18:12
3#
lihoujian
但是，必须面对的一个现实是，如果类别比较多，虚拟变量相应也就多一些，会影响回归方程的拟合效果。
作者:
wmhhotel
时间:
2011-7-2 18:17
dummy variable 要事先進行資料處理
作者:
freeshuju
时间:
2011-7-2 18:22
李克特量表在社会学中作为因变量出现时候，它们学科的规范好像都是按照多分类定序变量来处理，但心理学管理学都是按照连续变量来处理的，感觉它们的方法要科学些吧！
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