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结构方程的指标说明

Jaccard and Wan(1996)指出结构模式的好坏,可用三类指标来评量:
第一类是「绝对指标」: 如GFI 及CI (centrality index) (Gerbing & Anderson,
1993) ,二者均要高于0.90。
第二类指标如RMSEA (root mean square error ofapproximation),Browne & Cudek(1993)主张RMSEA应该要小于0.08为恰当,Steiger (1990)主张若低于0.05 则非常良好。
第三类为「比较指标」,如CFI(Comparative Fit Index)、IFI(Incremental Fit Index)均应大于 0.9为合适。而且Jaccard & Wan(1996)指出必须是三类指标均良好,才能称为模式配适良好,我们也用这个标准来评量模式的好坏

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