是否参考卡方值的根据？

本帖最后由 jfamos 于 2011-11-17 12:22 编辑 我看到吴明隆的书写到，如果样本在200以上的话，卡方值一般都比较大，遭到拒绝的概率也会变大。 我样本是300个，卡方值如下，其他参数基本符合要求，是不是可以理解成我不需要参考卡方值是否显著(p>0.5) Model NRAR CMINDF PCMIN/DF Default model 26 54.91029 .003 1.893

不好意思，不知道怎么弄的，居然删不到多余的图，传了3张

1、你的模型是CFA吗？ 2、如果是，你应该进一步分析其它index. 在这个论坛里搜一篇 验证性因子分析 的帖子，里面引经据典地说明了不同indices的thresholds. 300个样本，轻易否定多可惜啊

书是死的，人是活的。原则性和灵活性相结合！

rdrd110 发表于 2011-11-17 12:26 1、你的模型是CFA吗？ 2、如果是，你应该进一步分析其它index.

我的模型是EFA，是很可惜，我想问的是在某些情况下因为没有参考依据，不用考虑卡方值，所以我的情况是否不用去考虑卡方值是否满足条件？

卡方是拟合函数最优化以后的“距离”乘以样本量减1得到的，样本量越大，卡方越大。 对于大多数模型来说，P值大于0.05是不可能的。

辛勤工作 发表于 2011-11-17 12:40 卡方是拟合函数最优化以后的“距离”乘以样本量减1得到的，样本量越大，卡方越大。 对于大多数模型来说，P ...

那答辩的时候老师如果质疑我，我该怎么说呢