求助，关于假设的检验

关于正相关或负相关的假设检验，看到论文中有两种方法，一种是用AMOS或Lisrel软件直接观察结构方程中的T值，另一种是用的回归分析。我想请教一下，回归分析是在SPSS软件中实现的吗？ 如果是，那么我检验假设：产品质量与满意度正相关。产品质量有四个题项数值，满意度有三个题项数值，那么，在SPSS中，质量的值我怎么通过这四个题项来得到？ 还有一个问题是，我讨论产品质量、服务质量、技术质量对消费者满意度的影响。我用结构方程amos软件只画出产品质量与消费者满意度的关系时，T值表明他们存在因果关系；但是，我将产品质量、服务质量、技术质量三个变量同时指向消费者满意度时，产品质量对消费者满意度的T值小于1.96，表明他们不是正相关的，为什么会这样？ 谢谢各位指导一下，谢谢！ 载入中......

关于消费者满意度的计算，我听说到的有三种算法，第一种是用三个题项（观察变量）的平均数；第二种是用观察变量乘以相应的因子载荷，然后把三个乘积相加；第三种将一个因子载荷占三个因子载荷的比重作为权数，乘以相应的观察变量数值，再将三个乘积相加。 我想知道很多论文中的回归是怎么做的，满意度和质量等潜在变量的数值是本身软件运行的隐藏结果，还是需要手工计算。 初学不太懂，谢谢！