《多层线性模型应用》主要介绍多层线性分析方法是对分层嵌套数据进行分析的理论和方法，此书用具体的实验资料演示多层线性模型方法的理论和应用。其目录如下：
序
第一章 引论
一、多层数据结构的普遍性
二、多层研究方法的历史回顾
三、多层模型的形成
四、多层模型的应用范围
五、本书内容安排
第二章 多层线性模型的应用原理
一、普通最小二乘回归
二、多层线性模型的基本形式
三、预测变量的定位
四、多层线性模型的统计估计
五、发展模型
六、三层模型
第三章 多层线性模型的应用程序
一、HLM程序的输入文件、输出文件及SSM文件的创建
二、HLM程序建构的分层模型的基本类型
三、利用SPSS文件创建二层数据结构的SSM文件
四、利用SPSS文件创建三层数据结构的SSM文件
第四章 二层线性模型应用：组织模型
一、研究概述
二、不包括第二层预测变量的二层模型
三、包括第二层预测变量的二层模型
第五章 二层线性模型应用：发展模型
一、研究概述
二、基本线性生长模型
三、带有第二层自变量的线性增长模型
四、跨级相关
五、参数的显著性检验和第一层单元的方差齐性检验
六、第二层自变量的探索性分析
第六章 三层线性模型的应用
一、无条件模型（零模型）
二、随机截距和斜率模型
三、具有固定及随机斜率的模型
第七章 用多层模型分析组效应和交互效应
一、研究概述
二、研究对象和测试方法
三、结果
四、与本分析有关的模型建构
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