首先,要看你的潜变量的性质,是一维的,还是多维的,如果是一维的话,直接把条目加总或平均就可以了,至于分成几个指标看你自己的需要没有特定的数目,一般为3个或4个。如果是多维的,就比较麻烦,一般有两种策略:一是以子维度为指标,把子维度下的各个条目加总或平均,测量指标的数目与子维度的数目是相同的;第二种策略为平衡策略,简单来说就是根据每个条目的载荷来进行组合。比如有4个子维度(ABCD),每个子维度下面有5个条目,那么,在做完测量模型的CFA后,每个子维度下的5个条目可以按照载荷的大小从高到低排列,组成指标的话就是先取每个子维度下载荷最高的那个条目,扔到各个项目包(指标)下,然后再取第二高的条目,与第一次的顺序相反一次扔到各个项目包(指标下),具体的: 项目包1 项目包2 项目包3 项目包4 A1 B1 C1 D1 D2 C2 B2 A2 以此类推,直到把所有的项目扔到每个项目包里,并且最终要使每个项目包包含的条目所属的子维度数目均衡。而指标或项目包的数量也是随意的,根据自己的研究需要来决定,不一定是子维度的个数。 好像还挺复杂的,不知道说清楚了没有。 另,项目包的拟合结果以潜变量是一维的为最好,多维的拟合结果及参数估计与使用条目进行估计有所差别,但做多维项目包时一定要事先设计好,具体的请参考To parcel or not toparcel-exploring the question, weighing the merits,如需分享请发邮件给我:nekosakula@yahoo.com.cn |