[求助]结构方程模型显变量数量

在结构方程模型里测量某一个潜变量的显变量数量是不是有数量上的限制？

原则上不要超过几个？

多了需要取平均来减少吗？

谢谢！

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原则上3个以上，多比少好，如果真的太多可以考虑分组，我见过就是相邻的两个或三个变量分为一个小组的

相邻的分组有什么依据吗？

比如说7个问项，

是3-4分还是 2-5分？

有区别吗？

一個潛變量最好有三個顯變量(觀測變量)去推估

這是因為SEM模型的自由度的問題,顯變量與潛變量的自由度相減必須為正(過度識別)或是0(恰識別)才行

因為如果模型中有兩個顯變量,要驗證擁有一個潛變量,必須估計四個參數:潛變量(因子)復賀量,因子的方差,兩個誤差方差

而顯變量有兩個,只有三個參數(共方差,單獨的方差)運算式子為{2*(2+1)/2},以三個已知推算四個未知的參數是無法做到的

書籍上的說明就是這樣的模型自由度是3-4=-1,面對這樣的模型,處理方法就是增加顯變量(觀察變量)

希望有解答到您的問題

錯誤也請各位先進不吝指教

特別感謝分享有關AMOS製作SEM手冊的網友

感謝您

lihoujian 金钱 +10 奖励解答问题 2009-2-26 0:38:29

非常感谢！