| 首先，需要先将数据中心化。其次，交互项的题项是每个每个变量的题项之间的乘积构成的，具体的有很多种构成方法：1，每个变量只选择一个题项，当然最好选因子载荷比较大的那个，相乘构成交互项的题项；2.根据你的情况，可以选择3个自变量的指标，与3个调节变量的指标配对，配成三对乘积，构成交互项的题项，如X1*M1，X2*M2，X3*M3；3，选择所有的题项，组合相乘，组成12个题项作为交互项的题项。目前流行的就这三种方法，好像。个人认为，第一种方法过于简单，对数据的信息忽略太多，但在处理复杂模型时比较简洁，第二种方法个人比较喜欢，既简洁，又用到了所有的题项，没有省略太多信息。第三种方法过于复杂，适合比较简单的模型，但用到的数据的信息比较充分。另外，每一个乘积项需要增加三个限制条件，因此，第一种方法需要3个限制条件，第二个9个，第三个36个。此外，在检验结构方程中的调节效应时，需要检验有均值结构的方程，一般情况下，软件默认忽略这个了，需要手动加上。哦，对了，数据已经中心化了，没必要交互项和自变量相关了吧，个人意见，仅供参考 |
