做二阶因子模型的原则是什么？

为什么大部分论文不做二阶因子模型？
比如服务质量这个二阶因子有五六个一阶因子，大家一般检验这五六个因子和其结果变量的关系，而不检验服务质量二阶因子和结果变量关系。
书上从来没说为什么嘛，二阶因子模型降低了模型适度？但是一阶模型增加了很多路径，我发现由于一阶因子是相关的，估计出来的路径系数稳定性很不好啊，且很多处于一个星得显著性水平左右。
想不通这个问题啊