急求！潜在变量之间的负荷量应为多少？？？

AMOS中测量变量和潜在变量的负荷量应在0.5-0.95之间，
但是潜在变量之间的因子负荷量或路径系数应为多少？急求！！！！！！！！！！！！！
谢谢各位！

标准化的因子载荷在-1至1之间

能说明理由吗

如果超过1是什么意思？

请百度一下。也可以专门买一本数据结构方程的书看看。重大版的，我记得是吴老师。写得非常好。强烈建议看看。祝好运。

楼上的，我有书，你没发现整本书没写这个事儿么？

如果用AMOS跑数据的话，标准化系数应该在-1到1之间应该是理想结果。如果标准化系数超过这个范围，这个结果一般情况下说明结构模型存在问题，尤其是某两个潜变量间存在共线性问题，需要重新建模。或者你的量表存在问题。

WHY ? 1# shuangking

测量变量与潜变量的负荷量该多大为好，实际就是因子载荷多大，没有定论。不同的学者有不同的倾向。比如：0.5，0.71，0.9等等。因子载荷究竟多大，先弄清楚因子载荷为何物？从解释角度来讲，因子载荷平方，也叫平方复相关，就是因子能够解释测量变量的方差（台湾就变异，我觉得十分准确）的部分，不能解释的部分就是误差。一般来讲，因子是测量变量背后起决定作用的东西，那么，因子理当能够解释测量变量的50%以上，如果只能解释测量变量变异的50%以下，说明还有比因子更好重要的东西在左右测量指标。所以因子载荷要大于0.71.因为0.71的平方刚好大于50%。从测量角度来讲，测量变量是测量因子的指标，它要跟因子有很强的关系，关系太弱的话，就不是一个很好的测量指标了。多强算强关系呢，没有定论，一般就是0.5以上吧。如果找不到很好的测量变量，那么，关系再弱一点指标也是可以的，比如载荷为0.3以上的，那是有指标比没有指标总要好的的前提下来讲的。也就是偶尔也能看到因子载荷0.3也勉强可以的说法。

另外，补充一下，楼主说的潜变量之间是没有负荷的。潜变量之间只有两种关系：相关关系，或因果关系。