急，请论坛内的大侠帮我解答下

Degrees of Freedom = 87
                Minimum Fit Function Chi-Square = 333.11 (P = 0.0)
        Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 300.59 (P = 0.0)
                Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 213.59
            90 Percent Confidence Interval for NCP = (164.60 ; 270.19)
                        Minimum Fit Function Value = http://bbs.pinggu.org/1.02
                Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.65
              90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.50 ; 0.82)
             Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.087
            90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.076 ; 0.097)
               -Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.00
                  Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 1.12
             90 Percent Confidence Interval for ECVI = (0.97 ; 1.29)
                         ECVI for Saturated Model = 0.73
                       ECVI for Independence Model = 26.86
     Chi-Square for Independence Model with 105 Degrees of Freedom = 8780.83
                            Independence AIC = 8810.83
                                Model AIC = 366.59
                              Saturated AIC = 240.00
                           Independence CAIC = 8882.77
                               Model CAIC = 524.86
                             Saturated CAIC = 815.53
                          Normed Fit Index (NFI) = 0.96
                        Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.97
                     arsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.80
                        Comparative Fit Index (CFI) = 0.97
                        Incremental Fit Index (IFI) = 0.97
                         Relative Fit Index (RFI) = 0.95
                             Critical N (CN) = 119.74
                      Root Mean Square Residual (RMR) = 0.24
                             Standardized RMR = 0.041
                        Goodness of Fit Index (GFI) = 0.89
                   Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.85
                  arsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.65

其中，GFI、AGFI和RMSEA的指标只能说是一般，但是，最让我头大的是RMR这个值和标准比起来太不靠谱了。哪位大侠能对我的这个模型拟合情况做个判断吗？还有就是，RMR的值可以如何修正呢？
另外，我的样本数是407个，我听一些书上介绍RMR在大样本的情况下是很敏感的，所有有人提出用SRMR来衡量，不知道是不是有这么回事？跪求大侠

跟你一起等大侠 看RMR怎么修正…… 不过小声说一下：我觉得这个结果已经很不错了…… 感觉不少文章都不报告RMR……

不知道，不过帮你顶一下

兄弟，我之前看到，有说样本量比较大的时候，RMR是比较敏感的，所以有些人会用SRMR来衡量，不知道有没有这么回事啊？ 2# xiaomaha

一般而言, SEM所產生的指標很多, 也很難有一個所有指標都完全很亮眼的結果. 解釋上只要作者知道為何會有這樣指標結果即可, 因為没有一個完美的指標. 所有的指標都有這樣那樣的問題.
老實說我也覺得你的結果相當好