[讨论]卡方p值是否必须>0.05？修正p，主要集中于哪点？

各位：1.如果样本量达到500，卡方统计量的概率值p是否还是必须严格要求大于0.05呢？

2.对于sem在大样本情况下，主要考察的观察指标是否侧重点有所不同呢？主要考察哪些指标？

3.模型修正除了依靠MI，还有其他办法进行修正吗？

大家探讨探讨呀。。。。。。

     卡方值的P＞.05（未达显著水准），是8个绝对适配度指数中的一个（其它四个分别为RMR、SRMR、RMSEA、GFI、AGFI、NCP、ECVI）。RMR必须小于.05, SRMR必须小于.05（它在AMOS中要另外计算）、RMSEA＜.08为良好，RMSEA＜.05为优, GFI、AGFI都必须大于.90。NCP愈小愈好，90％的信赖区间包含0，理论模式的ECVI值小于独立模式的ECVI值，且小于独立模式的ECVI值。若卡方值的P＞.05，说明模型与实际测量资料相匹配，二者不一致的情形就越小。反之，若P＜.05，甚至P值达到.000，说明模型与实际测量资料不适配，也就是说拟合度不好。

lihoujian 金钱 +30 奖励回答问题 2009-4-15 3:27:28

谢谢。不过我曾看过一个帖子，说样本量大的话，卡方p值不被接受即<0.05的概率很大，但这不表示模型拟合太差，是否有这样的说法呢？

另外，请问，除了根据MI进行修正外，还有其他什么路径呢？

AGFI不必严格大于0.90吧，我查阅了相关资料，还有一个美国教授来讲关于结构方程的课程时候也提到AGFI大于0.80即可。

一般就只是通过MI值进行修正吧，理论上当MI值大于4时，就有必要进行修正。

谢谢各位回应。。。MI是SEM模型修正的一种，好像还有LR和W检验法，但是在AMOS里具体怎么操作，无从得知！

我做了个模型基本上每项指标都达标，但是卡方P值总是0.000，这到底是哪里出问题了呢？我的样本量是500，是不是太多的缘故哦。。。。卡方P值的修正集中在哪些地方呢？高手指点一下吧！！！

急待解决。。望好心人伸出援助之手呀。。。。。

楼上的，我最近做也是和你问题一样，我的样本是359，卡方P值总是0.000，拟合指数基本达标吧，大部分是接近0.9，我也搞不懂怎么回事？还有怎么修正？你知道了告诉我一下啊，谢谢了

因此,就本研究结果而言,卡方准则可以列入优秀指数准则之一。更明确一些,卡方准则的显著性水平是: N ≤150 时α= 0. 01 , N = 200 时α= 0. 001 , N =250 时α= 0. 0005 , N ≥500 时α= 0. 0001。但对于N ≥1000 的大样本,α= 0. 0001 还是不够小,即卡方值往往很大而导致拟合得很不错的模型都被拒绝。

这是摘自《结构方程模型检验:拟合指数与卡方准则》温忠麟1 ,2 　侯杰泰1 　马什赫伯特3心里学报，可以看看

这样的拟合度很好啊，你还要改吧，其实不是0，是显著性在0.01以下。

xybhxm 发表于 2009-4-15 17:46
谢谢各位回应。。。MI是SEM模型修正的一种，好像还有LR和W检验法，但是在AMOS里具体怎么操作，无从得知！我做了个模型基本上每项指标都达标，但是卡方P值总是0.000，这到底是哪里出问题了呢？我的样本量是500，是不是太多的缘故哦。。。。卡方P值的修正集中在哪些地方呢？高手指点一下吧！！！急待解决。。望好心人伸出援助之手呀。。。。。

我也遇到了和你一样的问题，请问你解决了吗？如何解决的，能否赐教一二？谢谢！