上課內容: 1. SEM基本原理介紹 2. Amos的操作技巧介紹 3. 資料多元常態、例外值及遺漏值的處理1. SEM基本原理介紹 2. Amos的操作技巧介紹 3. 資料多元常態、例外值及遺漏值的處理 4. 驗證式因素分析(CFA) (1) 一階驗證性因素分析 (2) 二階驗證性因素分析 (3) 組成信度(CR)與變異數萃取量(AVE) 5. 多群組分析 – 分組 – 多群組分析工具 – 交叉效度(cross-validation) 6. SEM中介與干擾模型的評估 – 中介與干擾變數的介紹 – 觀察的中介變數檢定 – 觀察的干擾變數檢定 – 潛在的中介變數檢定 -- 潛在的干擾變數檢定 7. 結構方程模型的檢定力計算及樣本數決定 – 檢定力(power)的介紹及重要性 – Power & sample sizes decision • Satorra & Sarris (1985) • MacCallum, Browne & Sugawara (1996) 不完整檔案,請勿下載!! |