注：在整体内容不变的情况下，具体课程主题与次序安排以最终视频为准。
目录
主题
主要内容
初中级课程600元
初中高全程1200元
第一讲 （1）多元统计发展历程与潜变量模型概览
（2）Mplus软件的特色与功能演示
（3）Mplus界面、语法结构、常用命令与默认设置
本节从相关系数开始，简要讲述多元统计方法的发展历程，分析普通的线性回归存在的主要不足以及解决方法，由此引出潜变量模型（结构方程模型）； MPLUS软件的特点；Mplus软件的基本语法结构、常用命令、不同估计方法的区别、软件的默认设置。
第二讲
（1）回归分析与路径分析
（2）递归与非递归模型
（3）纵向数据的路径分析
通过简单Mplus程序的编写；数据导入与格式；输出结果报告与解读；递归与非递归模型的区别；路径分析模型的识别法则；路径模型的效应分析；纵向数据的路径分析。
第三讲
（1）探索性因子分析EFA
（2）量表的前测与信度效度分析
探索性因子分析与主成分分析的区别；量表的前测流程与信度分析；探索性因子分析的Mplus实现；
第四讲
（1）验证性因子分析CFA
（2）CFA模型应用初级——量表的信度效度检验
验证性因子分析CFA的基本原理；CFA模型评价（绝对拟合指标、相对拟合指标、精简拟合指标与竞争拟合指标）；CFA输出结果解读与报告；如何通过CFA模型判断量表质量（组成信度CR、平均变异抽取量AVE）；
第五讲
（1）CFA模型常见问题剖析
（2）高阶CFA模型
CFA模型常见问题剖析（多元正态性检验、特异值检出、非正定、拟合度不好、模型修正、模型比较等）；二阶CFA模型的应用；
第六讲
（1）测量等值与多组CFA模型
（2）CFA模型的应用进阶
测量等值的作用；测量等值的内容与操作步骤；Mplus实现测量等值的具体步骤；多组CFA模型比较； Bifactor模型的应用；
第七讲
（1）SEM模型的基本原理
（2）SEM模型的应用
（3）模型比较与多组SEM模型
SEM模型的相关术语；SEM模型的基本原理；SEM的建模过程与模型识别；SEM模型的比较；多组SEM模型
第八讲
（1）SEM模型中的常见问题剖析
（2）SEM模型中的相关议题 对SEM模型中常见的问题进行剖析；同时对SEM模型中的相关议题（缺失值插补、非正态数据的处理、类别数据的处理、单指标潜变量的处理等）。
第九讲
（1）中介效应分析技术
（2）多重中介变量模型
（3）调节效应分析技术
中介效应模型的形式与作用；中介效应模型的原理；中介效应中的抑制变量；中介效应检验的主要方法（因果法、系数差异法、系数乘积法等）；中介效应的基本模型与分析步骤；中介变量间存在因果关系的多重中介模型；中介变量间无因果关系的多重中介模型；
调节效应模型的形式与作用；调节效应与交互效应的区别；调节效应的基本模型与分析步骤；调节效应分析的简单方法（two-way ANOVA、分组回归、阶层回归。
第十讲
（1）潜调节模型
（2）中介与调节变量分析进阶——混合的中介与调节模型（条件中介模型）
潜调节变量模型的主要检验方法；调节变量为类别变量的模型；调节变量为连续潜在变量的模型；Bootstrap方法
高级班800元
初中高全程1200元
内容包括：（1）SEM的若干重要问题探讨：
非递归模型的识别准则；
形成型模型与反应型模型；
高阶结构方程模型；
数据打包技术；
探索性结构方程模型（ESEM）；
样本量估计。
（2）CFA模型的应用进阶
MTMM、Bifactor模型；
常用的方法学效应模型
（3）潜类别模型LCM
（4）潜增长模型LGM
（5）混合模型
（6）贝叶斯方法与应用
（7）多层线性模型与应用
（8）PLS-SEM模型与应用
注：具体内容以视频为准。 | 
