首先谈下协方差概念，协方差是变量之间（如X和Y）离均差之积除以N，表示变量间的共变关系，如果变量之间具有不同单位，则分别除以标准差，抵消变量间单位不同的影响，此时就是相关系数，因此，协方差就是表示变量之间的共变程度，其值在-1~1之间，越接近零表示变量间的共变程度越弱，越接近1表示变量间共变关系越强，因此，潜变量间的协方差系数的大小表示潜变量之间的共变程度，并无特殊规定说一定要在某个区间才合理。另外，潜变量间的协方差系数可以通过output中的临界差异比率的选项来检验，检验标准为.05,p小于.05说明协方差显著，只看大小没有任何意义，因为有可能存在抽样误差。关于临界比率（C.R.值）可以在textoutput结果中的Estimates一项中看到。如下表：
Covariances: (Group number 1 - Default model)
Estimate S.E. C.R.  Label
F3 <--> F1 .649 . 057 11.367 *** par_7
F3 <--> F2 .532 . 049 10.863 *** par_8
F1 <--> F2 .597 .053 11.201 *** par_9
其中F1、F2、F3代表3个潜变量，CR值（临界比率）的计算为（Estimate/S.E.）,p为显著性（表中显著性为3星，表示P值小于0.001标准），label为默认卷标。 |
