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多层线性模型 or 分层回归?谢谢!

大家好,我现在要检验一个国家层面的变量IP对一个企业层面的变量RD的影响,IP是知识产权保护力度,是时间序列数据,每一年对每一个企业来说都是一样的,RD是企业的研发投资额,是面板数据。请问该如何进行回归呢?谢谢!

RDit=β0+β1IPt+β2SALEit-1+εit


是用多层线性模型 还是 分层回归?
有哪些文献有例子或者书籍可以参考吗?谢谢啦

分层回归假设各层间不相关,这可能会增大结果的误差,

而多层线性可以做到对各层间的模型进行设置,有人把它简称为回归的回归

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